In deze inspirerende workshop verkennen we grondig het verlies van informatie binnen de keten van het fysieke domein en richten we ons op het doorbreken van informatiesilo’s binnen organisaties. We analyseren het verlies van informatie in de opeenvolgende stappen van ontwerp, aanleg, inmeten en beheer, en tonen de impact van een solide datafundament op dit proces.

Daarbij behandelen we het belang van een goede datastrategie en de samenhang tussen gestructureerde-, ongestructureerde- en GEO-databronnen, de waarborging van datakwaliteit, en het inrichten van effectief datamanagement. Specifieke thema’s zoals stadsontwikkeling, beheer van de openbare ruimte, VTH, etc waarbij CAD, NLCS, Centrale objectenregistratie, CORE, BORius, IMBOR en IMGEO als rode draad doorheen zullen lopen.

1. Datastrategie: Ontwerp voor Succes

Doel: In deze eerste fase duiken we diep in de ontwikkeling van een robuuste datastrategie die direct voortvloeit uit de overkoepelende organisatiestrategie. Deelnemers verkennen de vijf strategische sporen – Bestuur, Organisatie, Informatiestrategie, Datagovernance en IT-Alignment – om concrete doelstellingen te formuleren die gericht zijn op innovatieve dienstverlening, een geoptimaliseerde organisatie en betere besluitvorming.

Highlights:

• Inzicht in strategische sporen en hun impact op datagedreven besluitvorming.
• Formuleren van meetbare doelen voor organisatiedoelen.
• Integratie van datastrategie in de bredere organisatiestrategie.

2. Data-architectuur: Bouw een Solide Basis

Doel: Deze fase richt zich op het begrijpen van de complexe samenhang tussen gestructureerde-, ongestructureerde- en GEO-databronnen. Deelnemers leren hoe ze datakwaliteit waarborgen en strategische koppelingen tussen verschillende databronnen tot stand brengen.

Highlights:

• Identificatie van relevante databronnen binnen het fysieke domein.
• Implementatie van datakwaliteitsstandaarden.
• Efficiënte strategische koppelingen tussen verschillende databronnen en systemen.

3. Datamanagement: Optimaliseer Processen

Doel: In de laatste fase worden deelnemers begeleid bij het organiseren, inrichten en beheersen van datamanagementprocessen. We verkennen specifieke thema’s zoals stadsontwikkeling, beheer van de openbare ruimte, VTH, CAD, NLCS, Centrale objectenregistratie, CORE, BORius, IMBOR, en IMGEO om de theoretische kennis om te zetten in praktische toepassingen.

Highlights:

• Integratie van datamanagement in stadsontwikkelingsprocessen.
• Optimalisatie van processen voor het beheer van de openbare ruimte.
• Effectieve integratie van datamanagement in specifieke systemen zoals CAD, NLCS, CORE, BORius, IMBOR, en IMGEO.

Afsluiting:

Deelnemers verlaten de workshop met een diepgaand begrip van de ontwikkelde datastrategie, een helder inzicht in de data-architectuur en praktische vaardigheden voor effectief datamanagement. Ze zijn gemotiveerd om deze kennis actief toe te passen, bij te dragen aan de realisatie van de strategie en daarmee de maatschappelijke waarde van data binnen het fysieke domein van de gemeente te maximaliseren.

 

Na de inspiratieworkshop “Datastrategie voor het Fysieke Domein van een Gemeente” komt de gemeente tot een uitgebreide en doelgerichte datastrategie. De vijf strategische sporen – Bestuur, Organisatie, Informatiestrategie, Datagovernance, en IT-Alignment – worden concreet ingevuld, met een focus op innovatieve dienstverlening, geoptimaliseerde organisatie, en betere besluitvorming.

De deelnemers hebben inzicht gekregen in de samenhang tussen gestructureerde-, ongestructureerde- en GEO-databronnen, met aandacht voor datakwaliteit en strategische koppelingen. Daarnaast zijn de processen rondom datamanagement op een juiste manier georganiseerd, ingericht en beheerst, met specifieke toepassing op thema’s zoals stadsontwikkeling, beheer van de openbare ruimte, VTH, CAD, NLCS, Centrale objectenregistratie, CORE, BORius, IMBOR, en IMGEO.

De uitkomst is een heldere routekaart voor de implementatie van een datagedreven aanpak, waarbij concrete stappen zijn gedefinieerd om de gemeentelijke doelen te realiseren. De gemeente is nu beter uitgerust om de maatschappelijke waarde van data te maximaliseren, met verbeterde dienstverlening, geoptimaliseerde processen en meer gefundeerde besluitvorming als resultaat. Deelnemers zijn geïnspireerd en gemotiveerd om actief bij te dragen aan deze positieve verandering binnen hun organisatie.

Datastrategie, Data-architectuur en Datamanagement

1. Datastrategie:

• Inzicht in strategische sporen: Deelnemers begrijpen de vijf strategische sporen (Bestuur, Organisatie, Informatiestrategie, Datagovernance, IT-Alignment) en kunnen deze toepassen op de eigen organisatie.
• Concrete doelstellingen: Deelnemers kunnen specifieke en meetbare doelen formuleren voor innovatieve dienstverlening, geoptimaliseerde organisatie en betere besluitvorming.
• Organisatorische inbedding: Begrip van de noodzaak om datastrategie te integreren in de bredere organisatiestrategie.

2. Data-architectuur:

• Identificatie van databronnen: Deelnemers kunnen relevante gestructureerde, ongestructureerde en GEO-databronnen identificeren binnen het fysieke domein van de gemeente.
• Datakwaliteit waarborgen: Inzicht in datakwaliteitsstandaarden en implementatie van maatregelen om de kwaliteit van data te waarborgen.
• Efficiënte koppelingen: Deelnemers begrijpen hoe ze strategische koppelingen tussen verschillende databronnen en systemen tot stand kunnen brengen.

3. Datamanagement:

• Stadsontwikkeling en openbare ruimte: Begrip van hoe datamanagement integraal kan worden toegepast in stadsontwikkelingsprocessen en het beheer van de openbare ruimte.
• VTH-processen optimaliseren: Inzicht in de integratie van datamanagement in Vergunningen, Toezicht en Handhaving (VTH) processen voor verbeterde besluitvorming.
• Effectief gebruik van CAD, NLCS, CORE, BORius, IMBOR, IMGEO: Deelnemers weten hoe ze datamanagementprincipes kunnen integreren in specifieke systemen, zoals CAD, NLCS, CORE, BORius, IMBOR, en IMGEO.

Algemeen:

• Strategische implementatie: Begrip van de stappen en het proces voor de strategische implementatie van een datagedreven aanpak.
• Actieve betrokkenheid: Deelnemers zijn gemotiveerd om actief bij te dragen aan de realisatie van de ontwikkelde datastrategie binnen hun specifieke domein.
• Maatschappelijke waarde: Begrip van hoe de ontwikkelde datastrategie bijdraagt aan het maximaliseren van de maatschappelijke waarde van data binnen de gemeente.